Spørgsmål:
Er der et nyligt globalt gitteret temperaturdatasæt med 0,1 deg opløsning?
F16Falcon
2020-01-22 11:12:43 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jeg har ledt efter et 2017 eller 2018 eller 2019 (eller et hvilket som helst combo) gitteret datasæt til overfladetemperatur for kloden med en opløsning på 0,1 grad. Desværre har jeg kun efter timers søgning i dette tidsinterval været i stand til at finde dem med højst 0,5 graders opløsning. Har nogen nogen anbefalinger til, hvor jeg muligvis kan finde denne type data?

Hvis gloabal temperatur ikke er tilgængelig, søger jeg specifikt efter Afrika, Sydasien og Sydamerika (eller nogen som helst combo af dem) - så hvis nogen ved, hvor disse data er tilgængelige, ville det blive meget værdsat!

Mener du gennemsnittet over hele året? Du kan beregne dette ud fra ERA-5-data, men 0,1 grad kan være lidt for høj opløsning til at bede om; det ville være i størrelsesordenen 10 km. Vil 0,25 ° gøre? Jeg ved ikke, om der er regionale modeller til de kontinenter, du beder om, da de fleste regionale modeller er centreret om de rigere områder i verden.
Jeg ved ikke, om dataene er tilgængelige, men [Ashrit et al. (2020)] (https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2019JD030973) beskriver en regional genanalyse over det indiske subkontinent. Hjælper det?
Ikke en ekspert, bit ICON-vejrmodellen og ECMWF (siden 2016?) Er stolte af sådan en global opløsning. Men jeg ved ikke om detaljer og offentlig tilgængelighed, kun de farverige billeder på internettet :-) Kilder: https://www.ecmwf.int/da/about/media-centre/news/2016/new-forecast- model-cyklus-bringer-højeste nogensinde-opløsning og https://www.dwd.de/DA/research/weatherforecasting/num_modelling/01_num_weather_prediction_modells/icon_description.html
@ebv, selvom nogle af modellerne bagved kunne være ens, er vejrudsigter og global genanalyse to forskellige produkter (https://www.ecmwf.int/en/research/climate-reanalysis). Klimaanalyser bruger modeller med høj opløsning (som kan være de samme som dem, der blev brugt i prognoserne) til at gengive det nylige klima i overensstemmelse med observationer fra de meteorologiske stationer på jorden. Modelopløsningen kunne være meget finere end 0,1 grader, men de outputtede data på globalt niveau ved den opløsning ville være enorme, og derfor er disse datasæt meget dyre at administrere
Havets havoverfladetemperatur er tilgængelig fra GOFS 3.1 (https://www.hycom.org/dataserver/gofs-3pt1/analysis). Den seneste konfiguration er 0,08 grader i længdegrad og 0,04 grader i bredde.
En svar:
Nemesi
2020-01-22 15:53:45 UTC
view on stackexchange narkive permalink

De vigtigste datasæt til genanalyse, der dækker indtil nuværende tidspunkt (jeg ekskluderer de andre, der stopper nogle år før nutidens tid), der er tilgængelige, er:

  1. ERA5 ECWMF: 1979-nu (snart 1950-nutid), tidsmæssig opløsning på 1 time og rumlig opløsning kvart grad (0,25 x 0,25);
  2. CRU af UEA: 1900-nutid (nogle variabler 1850-nutid), tidsopløsning 3 eller 6 timer, rumlig opløsning halv grad (0,5 x 0,5);
  3. GLDAS af NASA: 1948-nutid, tidsmæssig opløsning 3 eller 6 timer, rumlig opløsning kvart grad (0,25 x 0,25).

(du er velkommen til rediger svaret for at tilføje flere)

Du kan downloade en af ​​disse og behandle disse temperaturdata ved hjælp af en simpel genudtagningsprocedure, der bringer den til den opløsning, du er interesseret i, ved hjælp af CDO eller en anden lignende software. Proceduren kunne være baseret på en bilinær interpolation af de originale data med et finere gitter. Dette ville medføre usikkerhed, fordi den korrekte procedure ville være at bruge genanalysen som randbetingelser i en regional klimamodel, men det ville give en god tilnærmelse af de data, du leder efter.

Det eneste datasæt, jeg er klar over, at leverer globale data med en opløsning på 0,1 grader. opløsning er MSWEP af JRC og Princeton, men nuværende data er ikke tilgængelige gratis, og de inkluderer kun nedbørsdata.

Dette er fantastisk, og hvis 0,1 graders opløsning ikke eksisterer, tror jeg 0,25 fungerer! Tak for dit svar; Jeg lader spørgsmålet være åbent i endnu et par dage og markerer derefter som bedst!


Denne spørgsmål og svar blev automatisk oversat fra det engelske sprog.Det originale indhold er tilgængeligt på stackexchange, som vi takker for den cc by-sa 4.0-licens, den distribueres under.
Loading...