Velkommen til Earth Science SE!

I betragtning af at krisen stadig er i gang, tvivler jeg på, at vi ved det fulde omfang af virkningen (forudsigelse af vejret er hårdt nok, forudsigelse af virkningen af ​​en pandemi ligger uden for min ekspertise). Men mindst én konference skulle gå til blev aflyst. Og jeg ved, at manglen på flyobservation påvirker datatilpasning. Ud over det er jeg ikke sikker. Nogle hypoteser inkluderer måske:

• Er ændringen i livskvaliteten muligvis påvirkende forudsigernes nøjagtighed?
• Hvilken indvirkning har forsinkelsen i kommunikation af videnskabelig forskning på den forventede nøjagtighed? ?
• Hvordan påvirker dette det fremtidige videnskabelige budget?
• Hvordan nedbryder fraværet af flydata prognoser (kunne evalueres ved hjælp af et OSSE-eksperiment)? På en relateret note, hvordan
• Hvordan er kommunikationen af ​​vejrudsigter fra meteorologer i studiet sammenlignet med meteorologer, der er i selvkarantæne?

Hvordan denne prøvelse har berørte vejrudsigter kan være en god tværfaglig undersøgelse for fremtiden.

For fuldt ud at besvare dit spørgsmål kan du se på Benjamin et al. (2006) for at evaluere de relative virkninger af forskellige observationssystemer. Bestemt har der været nogle ændringer siden da, men dette kan give en kortfattet idé om, hvad vi måske ser på.

Er der et projekt, der regelmæssigt sporer og offentliggør data om vejrforudsigelsesfejl, der kan hjælpe med at analysere sammenhængen mellem indgående data og forudsigelsesfejl?

Verden Meteorologisk organisation har flere initiativer, der sporer prognosen. Se for eksempel her. Dataene er lidt forsinkede, da i dag (5. april 2020) er den seneste tilgængelige måned februar, hvilket var før det stærke fald i AMDAR-data.

For at kunne vurdere prognosens ydeevne skal man finde et prognosefelt til plotning og en bestemt metric. Som prognosefelt kan jeg se på geopotentialhøjden på 500 hPa, da dette er knyttet til den atmosfæriske strømning, som i sig selv i høj grad bestemmer overfladens vejr. En passende metric er Anomaly Correlation Coefficient (ACC), der grundlæggende beskriver, hvor godt det forudsagte felt korrelerer med feltet, som det blev observeret senere på det tidspunkt, hvor forudsigelsen var gyldig.

En intuitiv måde derefter at visualisere disse resultater er at se på den forventede ledetid, hvor prognosen når en bestemt tærskel for ACC. I eksemplet nedenfor vælges denne tærskel til at være 80%. Så man kunne læse diagrammet som 'hvor langt modellen kunne forudsige fremad' eller kort sagt 'forudsigelighed'.

Figuren nedenfor (kilde: ECMWF) viser månedligt betyder for denne 'dag, hvor ACC = 80% nås' over den nordlige halvkugle. Bemærk den stærke sæsonbetingede cyklus, hvor forudsigeligheden er meget højere om vinteren sammenlignet med sommeren for den nordlige halvkugle.

Den store sæsonbestemthed, stærke variation fra år til år og i derudover vil samlede stigninger i forventet ydeevne over tid (med selve modellen også forbedret over tid!) sandsynligvis gøre det vanskeligt at tilskrive ændringer i ydeevnen over tid til den lavere AMDAR-dækning.

Der har imidlertid været adskillige undersøgelser, der analyserer relevansen af ​​forskellige inputdata (inklusive AMDAR) for prognosemodellerne. Jeg fandt for eksempel denne præsentation. Selvom dette ikke er noget afgørende svar på dit spørgsmål, håber jeg, at jeg har leveret nogle nyttige ressourcer.

ECMWF (European Center for Medium-Range Weather Forecasts) har offentliggjort en artikel om emnet den 24. marts 2020:

Den 23. marts var der en reduktion på 65% i [European modtagne rapporter] sammenlignet med 3. marts. Globalt var reduktionen ca. 42%. [...]

I 2019 blev der kørt en test: en række prognoser uden brug af flyrapporter (men med alle andre data) [...] sammenlignet med brug af alle data (dvs. inklusive luftfartøjsrapporter). [...]

12-timers temperaturprognoser på den nordlige halvkugle er mere end 9% dårligere på krydstogtniveau . [...]

"Fjernelse af halvdelen af ​​flyrapporterne forventes at give lidt mindre end halvdelen af ​​effekten af ​​at fjerne alle fly," siger ECMWF-videnskabsmand Bruce Ingleby. [...]

Sammenfattende er antallet af flyobservationer faldet markant i løbet af de sidste par uger både i Europa og globalt. I de kommende dage og uger forventer vi et yderligere fald i antallet, hvilket vil have en vis indvirkning på den forventede kvalitet inden for kort rækkevidde , især omkring polarstråleniveauet ( 10-12 km højde ).

Følsomhedsundersøgelser ved ECMWF har vist, at fjernelse af alle flydata nedbringer kortvarig vind og temperatur prognoser på disse niveauer med op til 15% med betydelige nedbrydninger i alle prognoser i op til syv dage. Der er en mindre, men stadig statistisk signifikant indvirkning på nær overfladefelter, op til 3% på overfladetryk.

Andre typer observationer vil sandsynligvis blive mindre påvirket af COVID-19-forstyrrelsen end flyrapporter, og der kan være nogle yderligere radiosonde-lanceringer for at forsøge at mindske manglen på flydata.

(min vægt)

Kilde: https://www.ecmwf.int/da/about/media-centre/news/2020/drop-aircraft-observations-could-have-impact-weather-forecasts