Ja. Næsten globale satellit- og radarafledte nedbørsdata hostes af NASA Goddard Space Flight Center, nemlig:

• Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) ombord på TRMM-mikrobølgeovnen Imager (TMI), et multikanals, dobbelt polariseret, konisk scanning passivt mikrobølgeradiometer designet til at måle regnhastighed over et bredt skår under TRMM-satellitten. TRMM blev lanceret den 27. november 1997 i en halvækvatorial (+/- 35 grader) bane med 5 instrumenter. Tre niveauer af databehandling er tilgængelige på NASAs server, hvor højere niveau indikerer mere behandling, kvalitetskontrol og fletning af flere rå datasæt. Til dit formål skal du bruge niveau 3 TRMM, da det kombinerer satellitdata fra flere skår med nedbørsradardata og andre kilder og giver 3-timers data i 60S-60N breddebånd ved 0,25 graders vandret opløsning.

• Global Precipitation Measurement mission blev lanceret i begyndelsen af ​​2014 og giver fuld global dækning ved 0,1 graders vandret opløsning med 30 minutters intervaller i tiden. Dette produkt er i sin meget tidlige fase og er stadig under udvikling og test.

I begge tilfælde, hvis du er interesseret i mere præcise skøn over nedbør på et bestemt tidspunkt i rum og tid, skal du se på niveau 1-data. Det er rådata, der giver et tidstrin for hvert enkelt punkt langs en satellitbane. Brug med forsigtighed.

Derudover er grundvalideringsdata tilgængelige på den samme server, og nogle eller de fleste af disse data assimileres (flettes) til niveau 3 TRMM- og GPM-produkter .

Når du har downloadet dataene, kan du bruge deres datafremviser THOR eller bruge dit foretrukne programmeringssprog eller analysesoftware til at vise dem selv.

Hvis du er på udkig efter et datasæt, der går lidt længere tilbage, men stadig holder fast ved satellit- og radardata, GPCP ( Global Precipitation Climatology Project ) går tilbage til 1979 . Begrænsningen af ​​visse TRMM-datasæt ud over den relativt korte længde på projektet er, at de kun dækker troperne, så du mangler data i mellembreddegraderne og højere for en ordentlig global analyse. Nogle TRMM-datasæt strækker sig op til 60 breddegrad ved at inkorporere radar og andre kilder i det endelige produkt.

Hvis du vil gå endnu længere tilbage (til 1901 globalt), er GPCC ( Global Precipitation Climatology Center ) er et godt sted at starte. Alt inden lanceringen af ​​TRMM i 1997 vil sandsynligvis være en samling af forskellige datasæt, så sammenligneligheden mellem regioner er lejlighedsvis tvivlsom, selvom der er robuste måder at korrigere for dette anvendt på datasættene. Dette er et virkelig globalt datasæt i henhold til deres geografiske dækningsbeskrivelse (90.0N - 90.0S, 0.0E - 360.0E)

Ud over det er datasættene ujævn mellem forskellige lande. Du bliver nødt til at samle dit eget globale datasæt fra de forskellige nationale meteorologiske arkiver. De britiske nedbørsarkiver ( Armagh Observatory) går f.eks. Tilbage til omkring 1795, men jeg er ikke opmærksom på, at de er inkluderet i mange (nogen?) Globale samlinger.

NB Næsten alle disse data vil være i en eller anden form for kartesisk eller geografisk koordinatformat, så du vil sandsynligvis ikke være i stand til at slå op på enkelte steder eller lande, men bliver nødt til at udtrække breddegrader og længdegrænsede områder fra dataene. / p>

Link til GPCC-downloadwebstedet: GPCC-gitteret download af data

WorldClim er et alternativ. Det er et sæt klimalag med en rumlig opløsning på 1 kvadratkilometer. Det giver aktuelle forhold, prognoser og historiske data.

Udover nedbør er der data tilgængelige for Min. Temperatur, temperatur, gennemsnitstemperatur, bioklim og højde.

Data er opdelt i fliser og tilgængelige i GeoTiff- eller ESRI-gitterformat.

En mulighed er NOAAs Climate Data Online-tjeneste. Fra denne side kan du bruge kortlægningsværktøjet, se tidsrelaterede kort og vælge visning hver time / under time. Du kan derefter kontrollere Global Hourly-datasættet for at se stationer overalt i verden, der har * nedbørsdata hver time.

* Disse data (Integrated Surface Data eller ISD) har tendens til at inkludere tidsmæssig opløsning under timen uden for USA og nogle store internationale lufthavne, men du har stadig en finere end daglig opløsning i de fleste tilfælde. Med hensyn til rumlig opløsning er der mange stationer inkluderet i denne service overalt i verden, som du vil se - over 20.000 stationer med bedre dækning (og kvalitetsdata) i nogle områder end andre. Valg af en eller flere af disse stationer og download af deres vejrdata giver en tidsserie som en digital tabel. Nogle eksempler: tekstfil; webformular.

Du kan se metadata for CDO's globale timedata her: https://gis.ncdc.noaa.gov/geoportal/catalog/search/ resource / details.page? id = gov.noaa.ncdc: C00532 På denne side angives formålet med dette datasæt som:

Global Hourly Data giver en langsigtet post af vejrobservationer hver time, under time og synoptiske vejr fra stationsnetværk rundt om i verden. Observationskilder inkluderer World Meteorological Organization, Automated Surface Observing System, Automated Weather Observing Stations, US Climate Reference Network og andre. Vejrelementer, der observeres, inkluderer himmelforhold, synlighed, vejrtype, tør pære, våd pære og dugpunkttemperaturer, relativ fugtighed, vindhastighed og retning, vindstød, tryk på stationen og havets overflade, højdemåler og nedbør. Onlinedata forsinkes typisk i 24 timer.

Du kan prøve CMORPH-datasæt- CMORPH-beskrivelse. Som forklaret i den oprindelige reference - CMORPH-publikation opnår forfatterne halvtimes globale nedbørsestimater, der stammer fra passive mikrobølgesatellitscanninger, og de formeres af bevægelsesvektorer afledt af geostationære IR-data. Så disse er rumligt og tidsmæssigt komplette mikrobølgebaserede nedbørsestimater uafhængige af IR-temperaturfeltet.

Årsagen til, at det kaldes en "MORPH", er, at form og intensitet af nedbørsestimaterne ændres i løbet af tiden mellem to på hinanden følgende mikrobølgescanninger ved hjælp af et tidsvægtet lineært interpolationsskema. CMORPH's fleksibilitet indikerer, at det kan forbedre værdien Global Precipitation Mission Data ved at kombinere IR-scanninger med GPM og dermed øge den tidsmæssige opløsning af GPM til tredive minutter.

CMORPH kan downloades fra Download URL.

Hvis du kun downloader via OPeNDAP, kan du få den fra RDA RDA CMORPH1 og RDA CMORPH2