Jeg leder efter nogle geologiske data, hvor det er ønskeligt at præsentere det i et rosendiagram. Jeg ved ikke rigtig, hvilken type data der passer. Ethvert forslag til data - fortrinsvis fra området stratigrafi eller petrologi (magtfuld, sedimentær, metamorf) - ville være nyttigt.
Findes der også nogen god opslagsbog om rosediagrammer? Tak.
Rose-diagrammer, også kaldet polar bar-plot, er nyttige til at vise azimutale (retningsbestemte) data. Ethvert datasæt, der består af mange målinger af retning eller orientering, kan visualiseres på denne måde.
En almindelig anvendelse i sedimentologi er at visualisere målte azimuther på tværs af sengetøj. Dette kan hjælpe med at finde ud af den palae-strømningsretning (det vil sige retningen for den fremherskende vind eller strøm på det tidspunkt). Dette papir fra Sengupta og Rao har nogle eksempler og nogle data.
Visningen af rosediagrammet bruges også ofte af strukturelle geologer til at visualisere de målte retninger af folder, fejl eller andre stammeindikatorer. Her er et eksempel (på side 10 i PDF) fra Twiss & Moores's Structural Geology bog.
En måde at generere en masse data selv ville være at finde et geologisk kort med masser af fejl eller dip / strejkeindikatorer på det og derefter måle deres vinkler (med uret fra N).
Jeg er ikke sikker på, hvad der kom først, men jeg formoder, at designet oprindeligt var udtænkt til vinddata.
Ved seismisk erhvervelse og behandling af rosenplots er det vigtigt. En anden måde at tænke på disse plot er "vinkelhistogrammer." Denne artikel artikel viser rosenplotter til et undergrundspunkt ved hjælp af dette billede: .
Hvad du ser i plot A, B og C er den azimutale dækning af seismiske stråleveje under jorden for et "gennemsnitligt" punkt i undersøgelsen. Så i plot A, meget tæt på punktet, er der ikke meget sporingstæthed, men længere væk ved azimuther, der går øverst til venstre / nederst til højre, er der mere tæthed.
Med andre ord blev punktet primært samplet i en NW / SE retning. I plot B blev undersøgelsen skudt for at prøve punkterne i en NE / SV retning. I plot C ser vi resultaterne af stabling af de to undersøgelser.
Disse plot er kritiske, fordi prøveudtagning af punktet fra forskellige retninger giver os nye oplysninger, og disse plot giver os mulighed for at se, hvilken information vi måske mangler i for at designe nye undersøgelser for at tilføje flere oplysninger.
Hvis du vil lege med at skabe polære plot, anbefaler jeg den gratis software GMT, generiske kortlægningsværktøjer for at komme i gang. Det kan skabe næsten enhver type polar plot, du ønsker. Der er også nyhedsgrupper og brugerfora for hjælp.
I python kan polar- og rose-plot også oprettes på forskellige måder, den ene er Plotly. Hvis du er fortrolig med python, fungerer det muligvis godt for dig. Nedenfor er en prøve Plotly rose plot.